Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Inhaltserschließung & Wissensorganisation (m/w/d)
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Inhaltserschließung & Wissensorganisation (m/w/d)
vor 5 Stunden0 Applicants

Wir suchen am Standort Hamburg oder Kiel zum 01.05.2026 für unsere Abteilung A1 – Wissenschaftliche Dienste Sie als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Inhaltserschließung & Wissensorganisation (m/w/d).

Das Entgelt erfolgt nach EG 14 TV-L. Die Stelle hat einen Umfang von 19,35 Stunden/Woche. Die Stelle ist gem. § 14 Absatz 2 Teilzeit- und Befristungsgesetz (TzBfG) zunächst bis zum 30.04.2028 befristet, aber mit Option auf Verlängerung.

Ihre Aufgaben...

  • Strategische Weiterentwicklung der Aufgabenbereiche Inhaltserschließung, Wissensorganisation und Informationsdienste insbesondere im Hinblick auf die Automatisierung von Prozessen der inhaltlichen Metadatengenerierung, der Wissensorganisation und der inhaltlichen Aufbereitung von wissenschaftlichen Informationen.
  • Vernetzung und Koordination der Aktivitäten der Inhaltserschließung und der Wissensorganisation innerhalb und außerhalb der ZBW.
  • Leitung der Gruppe Inhaltserschließung und Wissensorganisation inklusive Themen- und Personalverantwortung im Rahmen der übertragenen Verantwortung der Abteilungsleitung.

Ihr Profil...

Erforderlich sind:

  • Sehr gute Kenntnisse in der Inhaltserschließung und im Umgang mit Wissensorganisationssystemen (z.B. Klassifikationen, Thesauri, Normdateien) sowie deren Rolle in Such- und Discovery Systemen.
  • Verständnis automatisierter und KI-gestützter Erschließungsverfahren.
  • Verständnis der Grundlagen von Linked (Open) Data und Semantic Web (RDF, URIs, Ontologien, SKOS) und ihrer Bedeutung für Bibliotheksmetadaten.
  • Erfahrung in der Koordination interdisziplinärer Teams aus Bibliotheks-, IT- und Datenexpert:innen.
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit.
  • Fähigkeit, konzeptionell und selbstständig zu arbeiten.
  • Teamfähigkeit insbesondere Fähigkeit zur Teamentwicklung.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Erwünscht sind:

  • Erfahrung in Datenaufbereitung (Bereinigung, Zusammenführen), z.B. beim Zusammenführen von nicht normierten und normierten Daten.
  • Erfahrung in der wissenschaftlichen Beratung und/oder in der Vermittlung von Informationskompetenz.

Die Bereitschaft zu gelegentlichen Tageseinsätzen am anderen Standort und zu Dienstreisen wird erwartet, ebenso wie die Bereitschaft, sich ständig weiterzubilden.

Unser Angebot...

  • Eine spannende Tätigkeit in einem vielfältigen Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen direkt in die Praxis einbringen können und in dem sowohl Teamarbeit als auch Raum für persönliche Weiterentwicklung zentrale Bestandteile sind.
  • Die Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL).
  • Ein gefördertes Jobticket des öffentlichen Personennahverkehrs.
  • Ein attraktiver Arbeitsplatz zunächst an der Hamburger Binnenalster und voraussichtlich ab der zweiten Jahreshälfte 2026 im Hamburger Universitätsviertel - alternativ an unserem Standort an der Kieler Förde - in einem engagierten und sympathischen Team.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, aus dem Homeoffice zu arbeiten.
  • Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

Sie fühlen sich angesprochen?

Dann machen Sie jetzt den nächsten Schritt und bewerben Sie sich online (Kenn-Nr. A1-01).

Sie haben Fragen?

Dann wenden Sie sich gern an Susanne Schmucker (s.schmucker@zbw.eu, Tel. 040-42934-409).

Vielfalt ist einer unserer zentralen Organisationswerte. Deshalb begrüßen wir Bewerbungen unabhängig von Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, geschlechtlicher Identität, geschlechtlichem Ausdruck und/oder geschlechtlichem Merkmal, Religion und Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Die ZBW setzt sich für die Beschäftigung von Menschen mit Behinderungen ein. Schwerbehinderte und ihnen Gleichgestellte werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bitte senden Sie uns Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung – auf die Vorlage von Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten daher hiervon abzusehen – bis zum 05.03.2026.

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Skills
Content AnalysisKnowledge OrganizationAI-supported IndexingLinked DataTeam coordination
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