Technischer Teamleiter – Enterprise AI

Vollständig remote | UK oder Europa
💶 100k - 120k Euro

Diese Position ist vollständig remote innerhalb des UK, der EU, Norwegen oder der Schweiz tätig und erfordert Nähe innerhalb von etwa zwei Stunden zur Mitteleuropäischen Zeit. Dieses schnell wachsende Unternehmen im Bereich Enterprise AI konzentriert sich darauf, sichere, skalierbare AI-Systeme für einige der größten Organisationen der Welt zu entwickeln. Als Technischer Teamleiter werden Sie ein kleines, hochqualifiziertes Team von Backend- und AI-Ingenieuren führen und fördern und eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von produktionsreifen agentischen AI-Systemen, Back-End-Diensten und Multi-Agenten-Kommunikationsschichten spielen.

Verantwortlichkeiten

• Führen, betreuen und entwickeln eines Remote-Ingenieurteams.
• Architektonische Entscheidungen über skalierbare, asynchrone Python-Systeme treffen.
• Handlungsfähig sein mit kritischen Backend-Diensten, APIs und AI-Orchestrierung.
• Komplexe Geschäftsanforderungen in praktische technische Roadmaps umsetzen.
• Starke technische Standards in Bezug auf Tests, Sicherheit, Dokumentation und Code-Qualität etablieren.
• Lieferblocker entfernen und eine Kultur von Eigenverantwortung und kontinuierlicher Verbesserung fördern.
• Sicherstellen, dass Systeme den Anforderungen an Leistung, Zuverlässigkeit und Compliance von Unternehmen entsprechen.

Anforderungen

• Erfahrung in der technischen Leitung eines Teams von mindestens drei Ingenieuren.
• Fachwissen in Bezug auf Backend-Engineering mit Python oder Node.js.
• Tiefes Wissen über asynchrones Programmieren und verteilte Systeme.
• Erfahrung mit ereignisgesteuerter Architektur, z.B. Kafka, RabbitMQ oder Redis Streams.
• Gutes Wissen über relationale Datenbanken wie PostgreSQL.
• Fähigkeit, praktisches Engineering mit Führung, Mentoring und Lieferung auszubalancieren.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten innerhalb verteilter, remote-first Teams.

Erfahrung mit Mehragentensystemen, AI-Orchestrierung, generativer KI, RAG oder cloud-nativer Infrastruktur ist besonders wertvoll.

Dies ist eine entscheidende Rolle in einem ehrgeizigen AI-Unternehmen, das über den Experimentierstadium hinausgeht und sichere, zuverlässige und produktionsbereite Unternehmens-AI-Lösungen liefert.