Zusammenfassung der Stelle
Wir suchen einen Facharzt oder angehenden Facharzt für Psychiatrie zur Verstärkung des Teams unseres Kunden als AI-Trainer. In dieser vollständig remote ausgeführten Rolle nutzen Sie Ihr Fachwissen, um KI-Systeme für Anwendungen im Bereich der psychischen Gesundheit zu trainieren und zu optimieren. Ihr Fachwissen hilft der KI, psychiatrische Konzepte, Arbeitsabläufe und Best Practices zu verstehen und dabei sowohl klinische Genauigkeit als auch ethische Standards zu gewährleisten.
Stellenbeschreibung
Diese Position beinhaltet das Training von KI zur besseren Erfassung und Bewertung psychiatrischer Daten durch die Überprüfung, Kommentierung und Zusammenstellung bedeutender Datensätze. Sie arbeiten mit interdisziplinären Teams zusammen, nutzen EHR/EMR-Systeme und entwickeln KI-Trainingsmaterialien, die sich auf psychiatrische Terminologie, Arbeitsabläufe und klinische Entscheidungsfindung konzentrieren.
Hauptverantwortlichkeiten
- Überprüfung, Kommentierung und Zusammenstellung von psychiatrischen Datensätzen zur Schulung von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Bereitstellung von Einblicken in klinische Fälle und Dokumentationsstandards.
- Nutzung von EHR/EMR-Systemen, medizinischer Software und digitalen Tools zur genauen Datenannotation.
- Entwicklung und Verfeinerung von KI-Trainingsmaterialien zur Psychiatrie.
- Bewertung von KI-Ergebnissen auf Genauigkeit und Einhaltung ethischer Standards.
- Eindeutige Kommunikation der Ergebnisse in schriftlicher und mündlicher Form.
- Aktualisierung des Wissens über Psychiatrie, digitale Gesundheit und KI in der Gesundheitsversorgung.
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen
- Facharzt für Psychiatrie mit aktiver Lizenz.
- Beherrschung von EHR/EMR-Plattformen und der Microsoft Office Suite.
- Erfahrung mit medizinischer Dokumentationssoftware.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit.
- Detailtreue mit Engagement für Datenqualität und Vertraulichkeit.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit KI, maschinellem Lernen oder digitalen Gesundheitsprojekten.
- Hintergrund in klinischer Informatik oder medizinischer Ausbildung.
- Beiträge zur psychiatrischen Forschung oder veröffentlichten Literatur.
