Über das Unternehmen AXA ist ein weltweit anerkanntes Unternehmen in der Versicherungsbranche mit einer starken Präsenz in Europa, Nordamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum. Als einer der größten Erstversicherer in Deutschland bedient AXA etwa 8 Millionen Kunden in den Bereichen Versicherung und Altersvorsorge. Das Unternehmen engagiert sich für Innovation, Kundenorientierung und Nachhaltigkeit und entwickelt kontinuierlich seine Angebote weiter, um den sich ändernden Bedürfnissen seiner Kunden gerecht zu werden. Mit einem Fokus auf digitale Transformation und datengestützte Lösungen fördert AXA ein Umfeld, in dem Kreativität und technologische Fortschritte gedeihen, um maßgeschneiderte Versicherungsprodukte und -dienstleistungen anzubieten, die echten Mehrwert für seine Kunden schaffen.

Über die Rolle Als Mitglied des Data Innovation Lab-Teams bei AXA werden Sie entscheidend daran mitwirken, greifbaren Wert aus Daten und künstlicher Intelligenz (KI) zu generieren. Sie arbeiten innerhalb der interdisziplinären Einheit "AI Business Capabilities" und kooperieren eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Fachexperten, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln, die die langfristige Transformation unseres Versicherungsgeschäfts vorantreiben. Ihre Hauptverantwortung besteht darin, den nahtlosen Übergang von KI-Experimenten in stabile, produktionsbereite Systeme zu unterstützen und deren zuverlässigen Betrieb in einer Live-Umgebung sicherzustellen. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, zentrale Geschäftsprozesse durch praktische Beteiligung an der KI-Einführung, -Überwachung und -Optimierung zu beeinflussen.

In dieser Position identifizieren Sie Gemeinsamkeiten zwischen verschiedenen KI-Anwendungen und nutzen Ihre Abstraktionsfähigkeiten, um wiederverwendbare Softwarekomponenten, -dienste und -infrastrukturen zu entwerfen und zu implementieren. Sie werden kontinuierlich neue Themen und komplexe IT-Landschaften erkunden und technisches Fachwissen mit Geschäftswissen kombinieren, um praktische Lösungen für operative Einheiten zu entwickeln. Darüber hinaus überwachen Sie den Betrieb und die Verbesserung von intern entwickelten Machine Learning- und KI-Anwendungen und stellen durch Monitoring, Alarmierung und Incident-Management-Praktiken eine optimale Leistung und Zuverlässigkeit sicher.

Qualifikationen Der ideale Kandidat verfügt über starke Programmierkenntnisse in Python, mit Erfahrung in Frameworks wie FastAPI, Pydantic, Pydantic AI, Celery, Polars, PyTorch und Transformers. Die Bereitschaft, Versicherungsprozesse in KI-Lösungen zu verstehen und zu integrieren, ist unerlässlich, um Lösungen zu entwickeln, die den geschäftlichen Anforderungen entsprechen. Sie sollten sich für nachhaltige Softwareentwicklungsmethoden engagieren, einschließlich testgetriebener Entwicklung, Prinzipien des sauberen Codes, Code-Reviews und dem versierten Umgang mit Git.

Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-zentrierten Softwaresystemen unter Verwendung von Tools wie Docker, Kubernetes, Helm und Cloud-Plattformen wie AWS ist sehr wünschenswert. Vertrautheit mit MLOps- und LLMOps-Praktiken sowie mit Überwachungstools wie Grafana und OTEL wird von Vorteil sein. Kenntnisse in der Entwicklung von Workflows basierend auf großen Sprachmodellen (LLMs), einschließlich Agentendesign, Prompting-Strategien und Tools wie MLflow und Langfuse, sind ein Plus. Darüber hinaus wird Erfahrung in der Projektinitiierung – von der Ideenfindung und Prototyping bis zum stabilen Betrieb – sowie Vertrautheit mit SQL und TypeScript Ihre Bewerbung stärken.

Verantwortlichkeiten

• Unterstützung von Projektteams beim Übergang von KI-Experimenten in Produktionsumgebungen, die direkte Auswirkungen auf die Kernbetriebsabläufe haben.
• Identifizierung und Nutzung von Gemeinsamkeiten zwischen KI-Anwendungen zur Gestaltung wiederverwendbarer Komponenten, Dienste und Infrastrukturen.
• Erforschung komplexer IT-Landschaften und neuer Themen, Integration von technischem, geschäftlichem und fachlichem Wissen zur Schaffung effektiver Lösungen.
• Betrieb, Überwachung und Optimierung von intern entwickelten Machine Learning- und KI-Anwendungen, um hohe Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen.
• Implementierung von Monitoring-, Alarmierungs- und Incident-Management-Prozessen zur Aufrechterhaltung der Systemzuverlässigkeit.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung skalierbarer KI-Lösungen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
• Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der KI-Einführungsprozesse, um Best Practices und betriebliche Exzellenz sicherzustellen.

Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten mit einer 38-Stunden-Woche, einem Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstagen plus Feiertagen an Weihnachten und Neujahr sowie der Möglichkeit von 60% Remote-Arbeit, einschließlich mobilem Arbeiten im Ausland.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, einschließlich fairer Gehälter, betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistungen.
• Zugang zu einer modernen Dateninfrastruktur und einem fortschrittlichen Technologiestack, der innovative Projekte unterstützt.
• Umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen durch Schulungsprogramme und Workshops.
• Teilnahme an einem dynamischen, integrativen und kollaborativen Arbeitsumfeld, das Vielfalt und individuelle Beiträge schätzt.
• Zusätzliche Vergünstigungen und Vorteile, die die Work-Life-Balance und persönliches Wachstum unterstützen.

Chancengleichheit

AXA setzt sich für ein integratives Arbeitsumfeld ein, das Vielfalt in all ihren Formen wertschätzt. Wir begrüßen Bewerbungen von Personen unabhängig von Geschlecht, Alter, Ethnie, sexueller Orientierung, Behinderung oder Hintergrund. Unser Rekrutierungsprozess ist darauf ausgelegt, fair und zugänglich zu sein, und wir ermutigen Kandidaten mit Behinderungen, sich zu bewerben. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an unser Rekrutierungsteam. Bei AXA glauben wir, dass vielfältige Teams Innovationen vorantreiben und unsere Kunden besser bedienen, und wir setzen uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann.