Jobübersicht

Wir suchen einen erfahrenen und leidenschaftlichen Boden- und Pflanzenwissenschaftler, um als AI-Trainer im Team unseres Kunden mitzuarbeiten. In dieser Remote-Rolle nutzen Sie Ihre Expertise in Boden- und Pflanzenwissenschaften, um die Entwicklung und Verfeinerung von AI-Modellen in der Agrartechnologie zu unterstützen. Ihre Beiträge werden sicherstellen, dass AI-Systeme reale landwirtschaftliche Praktiken, Bodenmanagement und Forschungen zur Pflanzenwissenschaft widerspiegeln.

Wichtige Aufgaben

• Überprüfung, Annotation und Validierung von Daten zu Boden- und Pflanzenwissenschaften zur Sicherstellung wissenschaftlicher Genauigkeit und Relevanz.
• Expertenrat und Feedback an AI-Teams zur Verbesserung der Modellausgaben in Bezug auf Agronomie, Pflanzenphysiologie und Bodenmanagement.
• Übersetzen komplexer wissenschaftlicher Konzepte in umsetzbare AI-Trainings-Einblicke.
• Entwicklung von Szenarien und Anwendungsfällen basierend auf Ernteerträgen, Bodenbeschaffenheit, Schädlingsbekämpfung und Pflanzenmanagement für AI-Lernzwecke.
• Erkennen von Lücken, Fehlern oder Unstimmigkeiten in AI-Ausgaben und Empfehlungen zur Verbesserung basierend auf aktuellen Best Practices.
• Zusammenarbeit mit AI-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zur Feinabstimmung von Algorithmen mit fachspezifischem Wissen.
• Aktuell bleiben bei Fortschritten in der Boden- und Pflanzenwissenschaft und Integration neuer Erkenntnisse in das AI-Modeltraining.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen

• Fortgeschrittener Abschluss in Bodenkunde, Pflanzenwissenschaft, Agronomie, Gartenbau oder einem verwandten Gebiet.
• Erwiesene Erfahrung in der Pflanzenzüchtung, Pflanzenphysiologie, Bodenanalyse oder der Pflanzenmanagement-Forschung.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe wissenschaftliche Konzepte klar zu vermitteln.
• Expertenkenntnisse in Bodeneinstufung, Kartierung, Studien zu Wachstumsbedingungen und Bewertung landwirtschaftlicher Praktiken.
• Vertrautheit mit Integrierter Schädlingsbekämpfung, Studien zur Produktivität von Nutzpflanzen und Feldforschung.
• Gründliche Aufmerksamkeit für die Detailgenauigkeit bei der Datenvalidierung und Qualitätskontrolle.
• Eigenmotiviert und in der Lage, eigenständig in einer Remote, kollaborativen Umgebung zu arbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung in der Zusammenarbeit an interdisziplinären Projekten oder mit AI-/Datenwissenschaftsteams.
• Hintergrund als Agronom, Pflanzenphysiologe oder Forschungsbodenkundler.
• Kenntnisse über aufkommende AI-Anwendungen in der Agrar- und Pflanzenwissenschaft.

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